Máster online

Inteligencia Artificial

Doble titulación

IMF Business School y UCAV

Créditos

60 ECTS

Modalidad

100% online

Duración

1 año

Próxima Convocatoria

Noviembre

descripción

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia artificial en IMF?

La mayoría de los cursos de IA se quedan en la teoría de los algoritmos y nunca llegan a la aplicación real en la empresa. Este máster forma al perfil que sí sabe aplicarla. Cubres el ciclo completo: aprendizaje automático supervisado y no supervisado, deep learning, procesamiento del lenguaje natural (NLP) y minería de datos, con la normativa de uso responsable de la IA integrada en cada módulo, no como un anexo aparte.

Aprendes a construir soluciones de IA con aplicación directa en el negocio: sistemas de recomendación, detección de fraudes, análisis de riesgos y pronósticos de mercado. El programa termina donde se decide todo: integrar la Inteligencia Artificial en la empresa, no solo entrenar un modelo en un cuaderno de pruebas.

Reconocimientos

Tres avales de IMF

IMF tiene 5 estrellas en innovación y emprendimiento. Además de en internacionalización y diversidad en el Ranking QS Stars. 

TOP 2 en el ranking de los 125 mejores másteres online de El Mundo, categoría Inteligencia Artificial. 

La Universidad Católica de Ávila expide la titulación con 60 créditos ECTS. A la titulación universitaria se suma el título de IMF Business School. 

plan de estudios

Asignaturas que cursarás

Introducción y fundamentos a la inteligencia Arti

Básica

6 ECTS

Principios básicos del Machine Learning

Básica

6 ECTS

Modelos en el Machine Learning

Básica

6 ECTS

Deep Learning

Básica

6 ECTS

Natural Language Processing

Básica

6 ECTS

Bots: tipología y aplicación

Básica

6 ECTS

Análisis e implementación de la minería de datos

Básica

6 ECTS

Ciencia de datos para la toma de decisiones informadas

Básica

6 ECTS

Integración de la IA en la empresa

Básica

6 ECTS

Trabajo Fin de Máster

Básica

6 ECTS

Al finalizar este máster tendrás las habilidades para:

Dominar Machine Learning y Deep Learning

Aplicarás aprendizaje supervisado, no supervisado y redes neuronales, interpretando modelos complejos para resolver problemas reales.

Desarrollar Procesamiento del Lenguaje Natural

Dominarás análisis de sentimientos, traducción automática, generación de texto y el diseño de chatbots conversacionales para atención al cliente.

Analizar y preprocesar datos masivos

Gestionarás minería de datos, preprocesamiento y análisis de redes sociales para extraer información estratégica de negocio.

Diseñar sistemas de recomendación y riesgo

Construirás modelos predictivos para detección de fraudes, análisis de riesgos financieros y pronósticos de mercado.

Integrar soluciones de IA en empresas

Desplegarás la Inteligencia Artificial dentro de los procesos de negocio, conectando modelos técnicos con valor estratégico real.

Aplicar normativa y uso responsable

Integrarás consideraciones éticas y el marco normativo de uso responsable de la IA en cada etapa del desarrollo.

Nuestra metodología

Metodología IMF

Estudias una única materia de forma exclusiva cada mes. 

Cuatro semanas estructuradas con clases clave, autoevaluación, proyectos prácticos y tutoría directa.

Lo que aprendes el lunes lo aplicas el miércoles. 

Eliminamos la separación teórica para que compruebes su utilidad real desde el primer día.

Sin exámenes sorpresa ni defensas de TFM ante tribunales. 

Tu aprendizaje se consolida paso a paso mediante proyectos prácticos mensuales.

Salidas profesionales

Tu futuro después del Máster en Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial ya no es un departamento de investigación: es una competencia transversal. Las competencias más demandadas del sector corresponden a los módulos de este máster. Estas son algunas de las salidas profesionales que este programa te abre:

Especialista en Inteligencia Artificial

Diseñas y desarrollas soluciones basadas en IA para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en distintas industrias. Traduces un problema de negocio en un modelo aplicable y trabajas con las mismas herramientas que usarás en tu puesto.

Analizas y visualizas datos complejos para extraer información valiosa y patrones que ayudan a tomar decisiones informadas. Construyes modelos predictivos a partir de datos reales y comunicas resultados a equipos técnicos y no técnicos

Creas y optimizas algoritmos de aprendizaje automático y deep learning. Entrenas, validas y ajustas modelos hasta que funcionan en producción, no solo en un cuaderno de pruebas.

Ayudas a las organizaciones a integrar soluciones de IA en sus operaciones, procesos y modelos de negocio. Traduces el potencial técnico de la IA en un plan de transformación con impacto medible.

Implementas sistemas inteligentes para la detección y prevención de ciberataques. Aplicas modelos de IA a la identificación de patrones de riesgo antes de que se conviertan en incidentes.

Profesores

Claustro del Grado en Derecho

Andrés Rodríguez

Experto en finanzas y análisis de inversiones, con formación en ADE y másteres en gestión financiera y urbanismo, y experiencia en mercados inmobiliarios, capital privado y mercados financieros en Europa y Latinoamérica.

Jose María Trincado

Doctor en Ciencias Jurídicas y Económicas y abogado penalista con más de 20 años de experiencia en Derecho Penal y Civil, especialista en litigación y ejercicio ante tribunales de todos los niveles.

María Camila Gutiérrez

Experta en relaciones internacionales, cooperación al desarrollo y macroeconomía, con experiencia en docencia universitaria y coordinación académica en el ámbito de las ciencias sociales.

Julio César Pérez Herrero

Doctor en Ciencias de la Información y experto en comunicación estratégica y discurso público, con amplia trayectoria académica, investigadora y de asesoría en medios, comunicación política y liderazgo institucional.

Ignacio Somalo

Doctor en Economía y experto en estrategia digital y e-commerce, con más de 20 años liderando proyectos de innovación, transformación digital y negocios online en empresas y startups de referencia

Edgardo J. Spivak

Doctor Cum Laude en Dirección Internacional de Empresas y experto en marketing, ventas y desarrollo internacional, con más de 20 años de experiencia directiva en universidades y escuelas de negocio en España y Latinoamérica

Nieves Torres

Doctora acreditada y experta en Recursos Humanos y desarrollo directivo, con amplia experiencia en selección, gestión del talento y resolución de conflictos en entornos universitarios y empresariales. 

Pablo Félix del Cueto

Experto en liderazgo, talento y transformación organizativa, con amplia trayectoria internacional en consultoría estratégica y dirección de Recursos Humanos en grandes compañías como PwC y ACCIONA.

Jordi Sauret

Doctor acreditado y especialista en investigación de mercados y comportamiento del consumidor, con amplia experiencia en consultoría, análisis de datos y dirección académica en marketing y comunicación.

Ulpiano J. Vázquez

Doctor en Economía Aplicada y experto en marketing y desarrollo de negocio, con trayectoria internacional en sectores como banca, telecomunicaciones, educación y gran consumo, combinando docencia y consultoría estratégica.

María Isabel Ramírez

Especialista en dirección financiera, controlling y fiscalidad, con experiencia en gestión económica en grandes compañías como AGBAR y trayectoria docente en programas MBA y Executive.

Natalia Cañete

Experta en gestión comercial, organización de eventos y dirección estratégica, con experiencia como empresaria, en recursos humanos y docencia en formación de postgrado.

Pelayo Benito

Doctor en Derecho del Trabajo y experto en Relaciones Laborales y Recursos Humanos, con experiencia directiva en multinacionales y una amplia trayectoria docente y jurídica en el ámbito laboral.

Antonio Sánchez

Profesional multidisciplinar especializada en gestión de proyectos, relaciones institucionales y desarrollo corporativo, con experiencia en liderazgo, transformación digital y docencia universitaria en habilidades directivas y gestión empresarial.