Máster online
Big Data
Doble titulación
IMF Business School y UCAV
Créditos
60 ECTS
Modalidad
100% online
Duración
1 año
Próxima Convocatoria
Noviembre
descripción
¿Por qué estudiar el Máster en Big Data en IMF?
La mayoría de las empresas con grandes volúmenes de datos no sabe qué hacer con ellos: los almacena, pero no los convierte en decisiones de negocio. Este máster forma al perfil que sí sabe leer esa información. Cubres el ciclo completo del dato: tecnologías de almacenamiento y procesamiento distribuido, estadística y aprendizaje automático, minería de texto y modelos predictivos, con Python, R, Spark y Hadoop como herramientas de trabajo real.
Aprendes a mover el dato desde el servidor hasta el comité de dirección: procesas volúmenes masivos de información, construyes modelos predictivos que anticipan comportamientos y visualizas resultados con Business Intelligence como Tableau o Qlik. El programa termina donde se decide todo: convertir un dato en una decisión de negocio verificable, no en una intuición que puede costarte millones.
Reconocimientos
Tres avales de IMF
IMF tiene 5 estrellas en innovación y emprendimiento. Además de en internacionalización y diversidad en el Ranking QS Stars.
TOP 3 en el ranking de los 125 mejores másteres online de El Mundo, categoría Big Data
La Universidad Católica de Ávila expide la titulación con 60 créditos ECTS. A la titulación universitaria se suma el título de IMF Business School.
plan de estudios
Asignaturas que cursarás
Apache Spark
Básica
6 ECTS
Sack digital
Básica
6 ECTS
Arquitectura Big Data
Básica
6 ECTS
Transformación digital
Básica
6 ECTS
Machine Learning
Básica
6 ECTS
Base de datos NOSQL y Data Gobernance
Básica
6 ECTS
Sistemas cognitivos: inteligencia artificial
Básica
6 ECTS
Ciberseguridad - Legalidad vigente e introducción
Básica
6 ECTS
Aplicaciones de uso y casos de éxito
Básica
6 ECTS
Trabajo Fin de Máster
Básica
6 ECTS
Al finalizar este máster tendrás las habilidades para:
Dominar Machine Learning y Deep Learning
Aprendes a convertir volúmenes masivos de datos en información útil para el negocio. Entiendes qué problemas resuelve Big Data en cada sector, cómo justificar inversiones en tecnología de datos y cómo gobernar el dato de forma ética. Sales siendo capaz de idear soluciones analíticas que resuelvan preguntas reales de negocio.
Diseñar arquitecturas de tratamiento de datos a gran escala
Construyes infraestructuras que almacenan y procesan millones de registros. Trabajas con Hadoop, Spark, MongoDB y arquitecturas cloud, entendiendo cuándo usar cada tecnología. Diseñas pipelines de datos que garantizan que la información llegue limpia y a tiempo a quien la necesita.
Aplicar estadística y aprendizaje automático a datos reales
Usas técnicas estadísticas avanzadas y modelos de machine learning para extraer patrones que otros no ven. Construyes modelos predictivos con Scikit-learn, aplicas deep learning con TensorFlow y realizas minería de texto en datos no estructurados. Validas tus modelos antes de ponerlos en producción.
Construir modelos predictivos que anticipen comportamientos
Desarrollas algoritmos que predicen comportamientos de clientes, fraudes, rotación de empleados o demanda futura. Entiendes cómo un modelo se degrada con el tiempo y cuándo necesita reentrenarse. Comunicas la incertidumbre de tus predicciones de forma que el negocio entienda el riesgo real.
Visualizar datos complejos para decisiones de negocio
Transformas miles de números en paneles que cuentan una historia clara. Usas Tableau y Qlik para diseñar visualizaciones que facilitan decisiones de dirección. Aprendes storytelling con datos: cómo llevar a alguien de la curiosidad a la acción en cinco minutos.
Aplicar principios de gobierno y ética en proyectos de datos
Entiendes qué significa gobernar datos en una organización: quién los posee, quién puede acceder, cómo se protegen. Trabajas datos sensibles de forma responsable, entiendes regulaciones como el RGPD y aplicas ética profesional en cada decisión de análisis. No construyes modelos que discriminan, aunque podrías.
Reconocimientos
Metodología IMF
Item 1
Texto
Ítem 2
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Nuestra metodología
Metodología IMF
Estudias una única materia de forma exclusiva cada mes.
Cuatro semanas estructuradas con clases clave, autoevaluación, proyectos prácticos y tutoría directa.
Lo que aprendes el lunes lo aplicas el miércoles.
Eliminamos la separación teórica para que compruebes su utilidad real desde el primer día.
Sin exámenes sorpresa ni defensas de TFM ante tribunales.
Tu aprendizaje se consolida paso a paso mediante proyectos prácticos mensuales.
Salidas profesionales
Tu futuro después del Máster en
Big Data
Los datos ya no son un departamento aparte: son el negocio. La demanda de perfiles de datos ha crecido un 42 por ciento en España, según Experis ManpowerGroup, y hay más de tres ofertas de empleo tecnológico por cada profesional disponible. Las competencias más demandadas del sector coinciden, una a una, con los módulos de este máster: almacenamiento distribuido, aprendizaje automático, visualización y Big Data en la nube. Estos son los puestos a los que apunta el programa, con rangos salariales reales de mercado.
Data Scientist
Aplicas estadística y aprendizaje automático a grandes volúmenes de datos para construir modelos predictivos. Extraes patrones y tendencias que anticipan comportamientos y decisiones de negocio. Comunicas resultados a equipos técnicos y no técnicos. Requiere base en estadística o ingeniería. Salario: 35.000 a 55.000 euros.
Data Engineer
Diseñas y mantienes la infraestructura que almacena y mueve los datos: pipelines, bases de datos y sistemas de procesamiento distribuido. Garantizas que los datos lleguen limpios y a tiempo a quien los necesita. Trabajas con Hadoop, Spark y arquitecturas cloud. Infraestructura y escala. Salario: 34.000 a 50.000 euros.
Analista de Business Intelligence
Transformas datos ya procesados en informes y paneles que facilitan decisiones de negocio. Identificas indicadores clave y los presentas con herramientas de visualización como Tableau o Qlik. Conectas el dato con la pregunta que se hace la dirección. Visualización y negocio. Salario: 30.000 a 48.000 euros.
Arquitecto de Big Data
Diseñas la arquitectura de datos de una organización: qué se almacena, dónde y cómo se procesa a gran escala. Decides entre tecnologías de almacenamiento distribuido y servicios cloud según el volumen y el uso de cada dato. Trabajas con CTO y dirección. Arquitectura y escalabilidad. Salario: 40.000 a 70.000 euros.
Chief Data Officer (CDO)
Profesores
Claustro del Grado en Derecho
Andrés Rodríguez
Experto en finanzas y análisis de inversiones, con formación en ADE y másteres en gestión financiera y urbanismo, y experiencia en mercados inmobiliarios, capital privado y mercados financieros en Europa y Latinoamérica.
Jose María Trincado
Doctor en Ciencias Jurídicas y Económicas y abogado penalista con más de 20 años de experiencia en Derecho Penal y Civil, especialista en litigación y ejercicio ante tribunales de todos los niveles.
María Camila Gutiérrez
Experta en relaciones internacionales, cooperación al desarrollo y macroeconomía, con experiencia en docencia universitaria y coordinación académica en el ámbito de las ciencias sociales.
Julio César Pérez Herrero
Doctor en Ciencias de la Información y experto en comunicación estratégica y discurso público, con amplia trayectoria académica, investigadora y de asesoría en medios, comunicación política y liderazgo institucional.
Ignacio Somalo
Doctor en Economía y experto en estrategia digital y e-commerce, con más de 20 años liderando proyectos de innovación, transformación digital y negocios online en empresas y startups de referencia
Edgardo J. Spivak
Doctor Cum Laude en Dirección Internacional de Empresas y experto en marketing, ventas y desarrollo internacional, con más de 20 años de experiencia directiva en universidades y escuelas de negocio en España y Latinoamérica
Nieves Torres
Doctora acreditada y experta en Recursos Humanos y desarrollo directivo, con amplia experiencia en selección, gestión del talento y resolución de conflictos en entornos universitarios y empresariales.
Pablo Félix del Cueto
Experto en liderazgo, talento y transformación organizativa, con amplia trayectoria internacional en consultoría estratégica y dirección de Recursos Humanos en grandes compañías como PwC y ACCIONA.
Jordi Sauret
Doctor acreditado y especialista en investigación de mercados y comportamiento del consumidor, con amplia experiencia en consultoría, análisis de datos y dirección académica en marketing y comunicación.
Ulpiano J. Vázquez
Doctor en Economía Aplicada y experto en marketing y desarrollo de negocio, con trayectoria internacional en sectores como banca, telecomunicaciones, educación y gran consumo, combinando docencia y consultoría estratégica.
María Isabel Ramírez
Especialista en dirección financiera, controlling y fiscalidad, con experiencia en gestión económica en grandes compañías como AGBAR y trayectoria docente en programas MBA y Executive.
Natalia Cañete
Experta en gestión comercial, organización de eventos y dirección estratégica, con experiencia como empresaria, en recursos humanos y docencia en formación de postgrado.
Pelayo Benito
Doctor en Derecho del Trabajo y experto en Relaciones Laborales y Recursos Humanos, con experiencia directiva en multinacionales y una amplia trayectoria docente y jurídica en el ámbito laboral.
Antonio Sánchez
Profesional multidisciplinar especializada en gestión de proyectos, relaciones institucionales y desarrollo corporativo, con experiencia en liderazgo, transformación digital y docencia universitaria en habilidades directivas y gestión empresarial.